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AI若泡沫 哪些台廠挺得住?


本屆世足賽中,人工智慧(AI)不僅成為戰情分析與預測的利器,也左右了比賽結果。例如,比利時球隊與荷蘭體育分析機構SciSports合作,以3D影像結合AI追蹤分析各球員的跑動範圍、傳球準度、射門位置等資訊,從而制定戰術,適時調整,成功打入四強,並擊敗英格蘭拿下季軍。

網路巨擘亞馬遜 (Amazon)、臉書(Facebook)、谷歌(Google)等公司,近年在全球掀起人工智慧(AI)投資熱潮,相關新創公司如雨後春筍般出現,但許多新創公司欠缺明確的獲利模式,這跟公元2000年的網路投資泡沫有幾分相似,但至今似乎仍未減各方對AI的美好期待。

投入AI研發及投資項目甚早的「創新工場」董事長李開復,去年底、今年初就曾示警,中國的AI投資項目估值比美國矽谷高出1倍以上,確實有點過高,以融資項目平均可支應18個月營運開銷來推論,估計2018年底將出現一波AI公司倒閉潮。

不過,AI投資泡沫化,以及泡沫破裂之後的產業淘汰賽,往往是新科技產業去蕪存菁的發展過程,畢竟一項劃時代的新科技在發展初期須投入大量資金,在市場沒泡沫時,通常很少人肯承擔投資新科技的各種風險,但在市場泡沫形成的過程中,資金大量湧入,百花齊放,而通過市場考驗者就成為贏家。回頭來看,如果沒有2000年的網路泡沫,網路科技崛起、普及的速度不會這麼快。

AI的發展始於1940年代電腦的誕生,但直到近幾年才逐漸跟人們的生活與工作發生關係,這有賴於網路基礎建設的成熟、智慧型手機等行動連網裝置的普及,加上雲端運算(Cloud Computing)、邊緣運算(Edge Computing)、物聯網(IoT)的崛起,其核心是類神經網路、機器學習(深度學習)與大數據分析。

AI的發展需要資通訊軟硬體及網路環境的配合,勢必推升從IC到各種感測器及終端硬體的新一波成長,再擴散到各種AI技術服務與應用,如汽車輔助(自動)駕駛、疾病診斷輔助、人臉辨識(自動通關、門禁、安全監控)、語音辨識(智慧音箱、翻譯)、無人商店、無人工廠、異常偵測、天氣或賽局預測,台廠可從中找到機會,尤其是半導體先進製程相關廠商。

目前AI的應用仍有諸多局限,但長期發展潛力十足,各主要國家與企業因此競相投入,相關ETF適合定期定額長期投資,例如:國泰AI+Robo(00737)。


全文未完,看更多請見《Money錢》2018年8月號第131期



 

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